Erwin Mongui

Líder de ingeniería. Dieciocho años construyendo las plataformas detrás de productos para clientes, y los equipos que las operan.

Director de Tecnología en Cedar Planters. Ingeniero certificado en IA. En Toronto.

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Llevo 18 años convirtiendo planes ambiciosos en sistemas que funcionan en producción: siendo dueño de la arquitectura de punta a punta, desde migraciones a la nube y CI/CD hasta microservicios y modelos de datos, y haciendo crecer a ingenieros con mentoría y planes de carrera estructurados. Me importan la velocidad de despliegue, la deuda técnica y que el equipo mejore cada trimestre. Desde 2024, como ingeniero certificado en IA, llevo el aprendizaje automático y el desarrollo asistido por IA a ese trabajo.

Experiencia.

Cinco cargos en cuatro empresas, de ingeniero junior en Bogotá a Director de Tecnología en el área metropolitana de Toronto.

Enero de 2024 a hoy

Cedar Planters

Gerente de Ingeniería de Software y Director de Tecnología

Oakville, Ontario

20% más rápidas la consulta y el análisis de datos tras rediseñar los modelos de datos
  • Lidero equipos multidisciplinarios que construyen aplicaciones escalables y soy dueño de todo el ciclo de vida, desde los requisitos hasta el despliegue.
  • Rediseñé los modelos de datos detrás de las cargas analíticas y operativas, haciendo la consulta y el análisis un 20% más rápidos.
  • Mejoro continuamente el sitio web con pruebas A/B e integraciones con APIs de terceros para aumentar su rendimiento y sus funcionalidades.
  • Mantengo precisos los píxeles y scripts de seguimiento para que marketing trabaje con datos completos, y mantengo el sitio y las aplicaciones seguros y actualizados.

Mayo de 2019 a noviembre de 2022

Fincaraiz.com.co

CTO y líder del equipo de ingeniería de software

Bogotá, Colombia

50% menos costos de infraestructura y mantenimiento tras liderar la migración a la nube
  • Definí la estrategia técnica y fui dueño de la arquitectura de varios productos de alto tráfico para clientes.
  • Lideré la migración de la infraestructura heredada a la nube, reduciendo a la mitad los costos de infraestructura y mantenimiento.
  • Construí pipelines de entrega continua con Jenkins y pruebas automatizadas, para que el equipo desplegara con frecuencia mientras producción se volvía más estable.
  • Evolucioné el backend de microservicios en Python y Django y lancé más de 15 APIs REST, reduciendo la latencia un 25%.
  • Contraté, incorporé e hice crecer a ingenieros de los equipos de backend y plataforma; priorizar con métricas aumentó la eficiencia de entrega un 20%.

Julio de 2015 a julio de 2018

Fincaraiz.com.co

Ingeniero de software líder

Bogotá, Colombia

70% menos trabajo operativo manual gracias a las automatizaciones que entregué
  • Lideré el equipo que reconstruyó el sitio web principal de la empresa para clientes, aumentando la interacción de los usuarios un 25%.
  • Entregué automatizaciones que eliminaron el 70% del trabajo operativo manual.
  • Introduje Docker y Kubernetes, haciendo los despliegues consistentes y la plataforma más confiable.
  • Implementé prácticas ágiles y acompañé a ingenieros junior, mejorando la previsibilidad de las entregas y reduciendo los costos operativos un 25%.

Mayo de 2013 a junio de 2015

Periferia IT

Ingeniero de software senior, consultor para Old Mutual y Editorial Legis

Bogotá, Colombia

50% de crecimiento en ventas en el primer año del servicio de pagos que construí para Old Mutual
  • Construí el microservicio de pagos de Old Mutual en MVC .NET, que impulsó un aumento del 50% en ventas en su primer año.
  • Entregué APIs REST en ASP.NET para Editorial Legis, mejorando la eficiencia de la gestión de contenidos un 40%.
  • Introduje pruebas automatizadas que mantuvieron las aplicaciones existentes en un 98% de estabilidad, y optimicé SQL para ganar un 30% de rendimiento con grandes volúmenes de datos.
  • Diseñé esquemas relacionales normalizados y escribí el SQL complejo que convirtió grandes conjuntos de datos en decisiones.

Febrero de 2010 a junio de 2012

Americas BPS, para Hewlett Packard Enterprise

Ingeniero de software junior

Bogotá, Colombia

15% de aumento de productividad con las aplicaciones que diseñé y construí
  • Diseñé y construí aplicaciones en C# y .NET que ampliaron las funcionalidades y el rendimiento de los sistemas.
  • Entregué varios proyectos a tiempo, con la atención al detalle y la organización que mantuvieron producción sin errores.
  • Donde empezó el hábito de escribir código confiable y bien documentado.
Diploma digital de finalista de los Adevinta Culture Awards 2019 otorgado a Erwin Mongui

2019

Finalista de los Adevinta Culture Awards.

Reconocimiento recibido cuando era CTO de Fincaraiz.com.co. Los Culture Awards premian a las personas que generan confianza en sus equipos viviendo los comportamientos clave de Adevinta:

  • Decir las cosas como son, y tomar la retroalimentación como un regalo.
  • Ganar y perder juntos, y no ser un idiota.
  • Sacar las cosas adelante y cumplir lo prometido.
  • Aprender siempre, y rápido. Probar, aprender de los datos y volver a intentar.

Cómo se lograron los números.

Tres proyectos contados completos: el plan, la arquitectura, lo que salió mal y cómo lo superó el equipo.

50%menos costo de hosting, sin caídas

De monolito a microservicios en Fincaraiz

La migración de un portal inmobiliario con más de 5 millones de visitas al mes de ASP.NET a Django, React y Kubernetes, reconstruyendo la búsqueda en el camino.

Leer el caso → 100%de los leads entregados y conciliados

Un motor de distribución de leads para cualquier CRM

Cómo un modelo de integración fallido se convirtió en un servicio Connector que integra aliados en minutos, en seis plataformas CRM.

Leer el caso → Meses → horaspara producir un reporte nuevo

Una plataforma de datos desde cero en Cedar Planters

Como primera contratación técnica, reemplazando herramientas de reportes de terceros y hojas de cálculo por una plataforma propia.

Leer el caso →
Case studies in English →

Medido en producción.

Algunos de los números detrás de cada cargo.

18+

años construyendo software y liderando los equipos que lo construyen

De 2010 a hoy

50%

menos costos de infraestructura y mantenimiento tras una migración a la nube

Fincaraiz.com.co

70%

del trabajo operativo manual automatizado

Fincaraiz.com.co

25%

menos latencia en más de 15 APIs REST sobre un backend de microservicios en Python

Fincaraiz.com.co

25%

más interacción de los usuarios tras reconstruir el sitio web principal

Fincaraiz.com.co

50%

de crecimiento en ventas en el primer año de un nuevo servicio de pagos

Old Mutual

IA, en la práctica.

Aprendizaje automático construido sobre dieciocho años de plataformas intensivas en datos, y herramientas de IA integradas en la forma de trabajar.

Ingeniero certificado en Inteligencia Artificial, Lambton College, 2024

Construcción y entrenamiento de modelos

TensorFlow y PyTorch para construir y entrenar modelos, con Pandas, NumPy y Matplotlib para la preparación y el análisis de datos de los que depende todo modelo.

TensorFlowPyTorchPandasNumPyMatplotlibPython

Bases de datos para la IA

Un modelo es tan bueno como los datos que lo sostienen. En Cedar Planters construí la plataforma de datos y rediseñé los modelos de datos de las cargas analíticas y operativas, haciendo la consulta un 20% más rápida. En Fincaraiz lideré una búsqueda inmobiliaria en lenguaje natural y basada en mapas, años antes de la ola de la IA generativa.

Arquitectura de datosApache NiFiElasticSearchOpenSearchApache SolrPostgresMongoDB

Ingeniería asistida por IA

Cursor y Windsurf son parte del trabajo diario: estructura inicial, pruebas, refactorizaciones y exploración, con la misma exigencia de revisión y pruebas que cualquier otro código que sale a producción.

CursorWindsurfVibe codingProgramación en pareja con IA

Liderar la adopción de IA

La mirada de un líder de ingeniería sobre la IA: dónde elimina trabajo repetitivo, dónde necesita salvaguardas y cómo saber si está funcionando. La priorización con métricas y las pruebas A/B deciden qué se queda.

Priorización con métricasPruebas A/BExperiencia de desarrolloSalvaguardas de ingeniería

Notas del trabajo.

Lo que me enseñaron los proyectos sobre arquitectura, herramientas, IA y liderazgo de ingenieros.

Rendimiento · 8 de octubre de 2026

Verifica antes de creer

Una demostración headless frente a dos tiendas reales, 24 pruebas idénticas: por qué las demos son rápidas y por qué una prueba no es una medición.

 SEO · 8 de octubre de 2026

Las buenas prácticas caducan

Mantener al día el SEO, GEO y AEO con un registro con fecha, una revisión mensual con IA y una prueba antes de cada cambio.

 Machine learning · 4 de octubre de 2026

Un Shazam para películas, revisado

Nuestro bot de 2023 que reconocía películas por foto o trama: tres modelos, dos índices vectoriales y ningún conjunto de prueba.

 Ciencia de datos · 4 de octubre de 2026

51,000 anuncios, 190 filas

Revisando nuestro modelo de visitas de Kijiji de 2023: una predicción que miraba la respuesta, una reconstrucción y lo que de verdad explica las visitas.
Todos los artículos →

El stack.

Agrupado según dónde aparece en el trabajo. Desliza hacia los lados para ver más.

Aprendizaje automático e IA

Ingeniero certificado en IA, Lambton College, 2024. Construcción de modelos en TensorFlow y PyTorch, trabajo con datos en el stack de Python.

TensorFlowPyTorchPandasNumPyMatplotlib

Desarrollo asistido por IA

Asistentes de programación con IA como parte del trabajo diario, con la misma exigencia de revisión que cualquier otro código.

CursorWindsurfVibe coding

Lenguajes

Las herramientas de todos los días, con Python y C# en la mayor parte de la historia del backend.

PythonC#JavaScriptTypeScriptSQL

Backend y arquitectura

Plataformas de microservicios, APIs REST y las colas que las mantienen en orden.

DjangoDjango-CeleryNode.js.NETREST APIsMicroserviciosRabbitMQPOO

Frontend

Productos web para clientes, afinados con pruebas A/B y trabajo de rendimiento.

ReactTypeScriptJavaScriptPruebas A/BRendimiento web

Nube y DevOps

De servidores heredados a pipelines en la nube que despliegan muchas veces al día.

AWSDockerKubernetesJenkinsSpinnakerCI/CDGitGitHub

Datos y búsqueda

Relacional en el centro, con bases de documentos, cachés y búsqueda donde encajan.

MySQLPostgresSQL ServerOracleDB2SQLiteMongoDBRedisElasticSearchOpenSearchApache SolrApache NiFi

Formas de trabajo

Entrega ágil, priorización con métricas y las herramientas que la acompañan.

ÁgilScrumKanbanJiraConfluencePostmanPyCharmDataGripCursorWindsurfShopify

Liderazgo

Construir equipos que mejoran cada trimestre, y plataformas que se lo permiten.

Estrategia técnicaResponsabilidad de la arquitecturaContratación e incorporaciónMentoría y acompañamientoGestión del desempeñoPlanes de deuda técnica

Educación.

Agosto de 2024

Lambton College

Ingeniero certificado en Inteligencia Artificial

Toronto, Ontario

Octubre de 2013

Fundación Universitaria Los Libertadores

Ingeniería de Computación

Bogotá, Colombia

Español, nativo. Inglés, avanzado.

Licencias y certificaciones.

Veinticuatro credenciales, agrupadas según lo que fortalecieron. Cada título abre la credencial (en inglés).

Aprendizaje automático y datos

Fintech y entrega ágil

Arquitectura de software

Datos, búsqueda e infraestructura

Preguntas frecuentes.

Las respuestas cortas, para quien llegó aquí con una pregunta.

¿Quién es Erwin Mongui?

Erwin Mongui es un líder de ingeniería de software colombiano radicado en Toronto, Ontario, Canadá. Es Director de Tecnología y Gerente de Ingeniería de Software en Cedar Planters, e ingeniero certificado en Inteligencia Artificial. Tiene más de 18 años de experiencia construyendo plataformas para clientes y liderando los equipos que las operan.

¿Qué migración lideró Erwin Mongui en Fincaraiz?

Como CTO de Fincaraiz.com.co lideró a un equipo de 30 personas en el paso de un monolito ASP.NET heredado a microservicios con Django y React sobre Kubernetes, para un portal inmobiliario con más de 5 millones de visitas al mes. La migración se hizo sin caídas, redujo un 50% los costos de hosting y mantenimiento, y reconstruyó la búsqueda con lenguaje natural y coincidencia geográfica.

¿Erwin Mongui ha publicado investigación?

Sí. Es coautor de “Eliminating Randomness in Selecting International Passengers for RT-PCR”, con Umid Ghimire, Dharmik Limbani y Sairam Kilari en Lambton College, para el STEM Fellowship Big Data and AI Challenge 2023. Se publicó en el STEM Fellowship Journal (doi:10.17975/sfj-2023-007).

¿Erwin Mongui habla español?

Sí. El español es su lengua materna y trabaja profesionalmente en inglés. Construyó la primera parte de su carrera en Bogotá, Colombia, antes de mudarse a Toronto en 2022.

¿Qué hace Erwin Mongui en Cedar Planters?

Desde enero de 2024 lidera la ingeniería de Cedar Planters como Gerente de Ingeniería de Software y Director de Tecnología en Oakville, Ontario. Es dueño de todo el ciclo de vida del software, desde los requisitos hasta el despliegue; rediseñó los modelos de datos de las cargas analíticas y operativas para consultas un 20% más rápidas, y mejora continuamente el sitio web con pruebas A/B e integraciones con terceros.

¿Cuál es la trayectoria de Erwin Mongui antes de Cedar Planters?

Fue CTO y líder del equipo de ingeniería de software en Fincaraiz.com.co en Bogotá (2019 a 2022), donde lideró una migración a la nube que redujo a la mitad los costos de infraestructura y lanzó más de 15 APIs REST sobre un backend de microservicios en Python y Django. Antes fue ingeniero de software líder en Fincaraiz.com.co (2015 a 2018), ingeniero de software senior en Periferia IT, como consultor para Old Mutual y Editorial Legis (2013 a 2015), e ingeniero de software junior en Americas BPS para Hewlett Packard Enterprise (2010 a 2012).

¿Qué estudió Erwin Mongui?

Erwin Mongui es ingeniero de computación de la Fundación Universitaria Los Libertadores en Bogotá (2013) e ingeniero certificado en Inteligencia Artificial de Lambton College en Toronto (2024). También es Scrum Master certificado (SMC).

¿Con qué tecnologías trabaja Erwin Mongui?

Python, Django, C#, .NET, Node.js, React y TypeScript para construir; AWS, Docker, Kubernetes, Jenkins y Spinnaker para desplegar; PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, OpenSearch, Apache Solr y Apache NiFi para datos y búsqueda; y TensorFlow, PyTorch, Pandas y NumPy para aprendizaje automático, con Cursor y Windsurf para el desarrollo asistido por IA.

Hablemos.

Si estás escalando una plataforma o formando el equipo que la opera, me gustaría conocer tu proyecto.

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