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Las buenas prácticas caducan: mantener al día el SEO, GEO y AEO con IA.

Lo que funcionó para los buscadores el año pasado puede no funcionar este año, y todavía se está descubriendo qué hace que un asistente de IA cite tu contenido. La respuesta no es perseguir cada publicación nueva. Es darle a una persona de tu equipo un sistema sencillo: un registro de lo que cambió, una revisión mensual con ayuda de IA y una prueba antes de cada cambio.

En resumen

Lleva un registro con fecha de los cambios en buscadores, motores de respuesta con IA y rendimiento web. Una vez al mes, usa un prompt detallado y reutilizable para preguntarle a un asistente de IA qué cambió, con fuentes oficiales. Trata su respuesta como una lista de cosas por verificar, no por hacer, y prueba cada cambio antes y después.

Por qué cambia tan rápido

Toda práctica de SEO y rendimiento tiene fecha de caducidad. Las propias métricas cambian: en 2024, Google reemplazó First Input Delay por Interaction to Next Paint como Core Web Vital, y Lighthouse cambia el peso de sus métricas entre versiones. Y la forma en que se encuentra el contenido cambia más rápido que las métricas:

  • SEO, optimización para buscadores: posicionarse en los resultados de búsqueda clásicos.
  • GEO, optimización para motores generativos: que los asistentes de IA que escriben respuestas a partir de muchas fuentes entiendan y citen tu contenido.
  • AEO, optimización para motores de respuesta: ser la respuesta directa en fragmentos destacados, asistentes de voz y resúmenes de IA.

Se solapan y avanzan a velocidades distintas. En este sitio ya hago cosas que hace unos años no existían o no importaban: un archivo llms.txt que da a los asistentes de IA un resumen limpio de cada artículo, datos estructurados que dicen a los buscadores qué es cada página (un artículo, su autor, su ruta de navegación) e IndexNow, que avisa a Bing y otros buscadores en cuanto una página cambia. Algunas de estas cosas importarán más el año que viene. Otras pueden dejar de importar. No puedo saber cuáles sin verificarlo.

Un sistema sencillo

Por eso la persona responsable del rendimiento y el SEO necesita un sistema, no memoria. Uno sencillo funciona:

  1. Un registro. Una fila por cada cambio en las buenas prácticas: la fecha, la fuente, qué cambió, si afecta a tu sitio, qué hiciste y qué pasó con los números después.
  2. Una revisión programada con IA. Una vez al mes, pide a un asistente de IA que revise qué cambió desde la última entrada, usando primero fuentes oficiales, y que proponga filas nuevas.
  3. Una prueba antes de cada cambio. Nada del registro cambia el sitio hasta haberlo medido, igual que pruebo las afirmaciones sobre velocidad: mismas condiciones, pruebas repetidas, antes y después.
FechaFuenteQué cambió¿Nos afecta?AcciónResultado
2024-03Google Search CentralINP reemplazó a FID como Core Web VitalSíMedir INP en las páginas clave, reducir scripts largosSeguirlo en datos de usuarios reales
………………

Escribe tu propio prompt

La IA es tan buena como el prompt. Escribe el tuyo, con detalle, y reutilízalo cada mes para que los resultados se puedan comparar. Este es el que yo usaría para empezar:

Me estás ayudando a mantener al día las prácticas de SEO, GEO
(optimización para motores generativos) y AEO (optimización para
motores de respuesta) de mi sitio web.

Mi sitio: [URL]. Plataforma: [Shopify / WordPress / estático / ...].
Lo que ya hago: [lista: tipos de datos estructurados, llms.txt, sitemap,
IndexNow, objetivos de Core Web Vitals, configuración de analítica, ...].
Última revisión: [fecha]. Registro de cambios anteriores: [pega el registro].

1. Enumera los cambios desde mi última revisión en buscadores, motores de
   respuesta con IA y Core Web Vitals que puedan afectar a un sitio como
   el mío. Para cada uno, da la fecha y un enlace a la fuente oficial
   (Google Search Central, web.dev, Chrome, Bing Webmaster, la
   documentación del propio proveedor de IA). Si no encuentras una fuente
   oficial, dilo y márcalo como no confirmado.
2. Separa los cambios confirmados de las opiniones, los rumores y el
   marketing de proveedores.
3. Para cada cambio confirmado, dime si aplica a mi sitio y qué tendría
   que revisar en mis páginas para saberlo.
4. Propón una prueba para cada cambio: qué medir, cuántas pruebas y qué
   resultado demostraría que funcionó.
5. No recomiendes quitar nada que mida ingresos o conversiones sin
   explicar qué perdería.
6. Devuelve filas nuevas para mi registro en este formato:
   Fecha | Fuente | Qué cambió | ¿Nos afecta? | Acción propuesta | Cómo medirlo

Dos reglas

Dos reglas mantienen esto honesto. Primero, la respuesta de la IA es una lista de cosas por verificar, no de cosas por hacer: comprueba cada fuente tú mismo, porque los asistentes pueden equivocarse con seguridad sobre qué cambió y cuándo. Segundo, el registro vale más que cualquier respuesta aislada. Al cabo de un año, muestra qué cambios movieron de verdad tus números, y esa historia es lo que permite a la persona experta mantener el sitio arriba mientras los demás persiguen la última publicación.

Erwin MonguiDirector de Tecnología en Cedar Planters e ingeniero certificado en Inteligencia Artificial, en Toronto.

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