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  <title>Erwin Mongui: casos y artículos</title>
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  <description>Casos de estudio y artículos de Erwin Mongui sobre arquitectura de plataformas, datos, IA y liderazgo en ingeniería.</description>
  <language>es</language>
  <lastBuildDate>Sat, 10 Oct 2026 12:00:00 +0000</lastBuildDate>
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    <title>Verifica antes de creer: lo que una puntuación de velocidad perfecta no muestra</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Rendimiento</category>
    <description>Una demo headless frente a dos tiendas Shopify reales, 24 pruebas iguales: por qué las demos son rápidas, por qué una prueba engaña y trucos que sirven.</description>
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    <title>Las buenas prácticas caducan: mantener al día el SEO, GEO y AEO con IA</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>SEO</category>
    <description>Las prácticas de SEO, GEO y AEO caducan. Un sistema sencillo: un registro con fecha, una revisión mensual con IA y un prompt reutilizable, y pruebas.</description>
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    <title>El umbral importó más que el modelo: revisando un clasificador de marketing bancario</title>
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    <pubDate>Sun, 04 Oct 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Ciencia de datos</category>
    <description>Revisando nuestro modelo de marketing bancario de Kaggle de 2023: siete errores, un pipeline nuevo y por qué ajustar el umbral de F1 ganó.</description>
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    <title>Kadabra: un Shazam para películas, sin forma de saber si funcionaba</title>
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    <pubDate>Sun, 04 Oct 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Machine learning</category>
    <description>Revisando Kadabra, nuestro bot de Telegram de 2023 que reconocía películas por foto o trama: caras, edad, búsqueda vectorial y la evaluación que faltó.</description>
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    <title>51,000 anuncios, 190 filas: revisando un modelo de visitas para Kijiji</title>
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    <pubDate>Sun, 04 Oct 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Ciencia de datos</category>
    <description>Revisando nuestro modelo de visitas de anuncios de Kijiji de 2023: una fuga en la elección del modelo, 190 filas en vez de 51,000 y un 41% menos de error.</description>
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    <title>Un motor de distribución de leads que se conecta con cualquier CRM</title>
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    <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Caso de estudio</category>
    <description>Cómo Erwin Mongui diseñó la distribución de leads B2B de Fincaraiz: GraphQL, reintentos tolerantes a fallos, 100% de conciliación y seis plataformas CRM.</description>
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    <title>Una plataforma de datos desde cero, como primera contratación técnica</title>
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    <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Caso de estudio</category>
    <description>Como primera contratación técnica de Cedar Planters, Erwin Mongui reemplazó herramientas de reportes de terceros por una plataforma de datos propia.</description>
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    <title>Encontrar cuellos de botella en la entrega con lead time y cycle time</title>
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    <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Entrega</category>
    <description>Cinco pasos para encontrar dónde se atasca el trabajo de software con lead time, cycle time y métricas de flujo, confirmar la causa con el equipo y resolverla.</description>
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    <title>Cómo mido la salud de un equipo de ingeniería</title>
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    <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Liderazgo</category>
    <description>Las métricas de entrega, salud e impacto que sigo, cómo se relacionan con DORA y SPACE, y cómo saber si los asistentes de IA realmente ayudan a un equipo.</description>
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    <title>De monolito a microservicios, sin detener una plataforma de 5 millones de visitas</title>
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    <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Caso de estudio</category>
    <description>Erwin Mongui migró Fincaraiz de ASP.NET a Django, React y Kubernetes con más de 5 millones de visitas al mes: sin caídas, 50% menos costos y búsqueda con NLP.</description>
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    <title>De analista de datos a ingeniero de datos, gracias a una buena pregunta</title>
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    <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Liderazgo</category>
    <description>Pedirle a un analista que cuestionara nuestra herramienta de pipelines nos dio un mejor stack y un nuevo ingeniero de datos. Descubrimiento guiado, con IA.</description>
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    <title>Elige la herramienta que tu equipo puede sostener, no la que encabeza la lista</title>
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    <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Arquitectura</category>
    <description>Un proyecto de inicio de sesión único tomó seis veces más de lo planeado. Qué salió mal, la matriz de evaluación que usamos y cómo cambia la decisión con IA.</description>
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    <title>Construir el futuro: lo que necesitan los recién graduados para una carrera en IA</title>
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    <pubDate>Tue, 05 Mar 2024 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>IA</category>
    <description>La visión de un líder de ingeniería sobre carreras en IA: colaboración, proyectos reales, desarrollo asistido por IA, evaluación, ética y frameworks.</description>
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    <title>Domar la jungla de datos: JSON como contrato entre tus sistemas y la IA</title>
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    <pubDate>Tue, 06 Feb 2024 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>IA</category>
    <description>Por qué JSON se volvió el contrato entre el software y los modelos de IA: salidas estructuradas con JSON Schema y Pydantic, herramientas, MCP y memoria.</description>
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    <title>Reemplazar la selección aleatoria para RT-PCR con una selección de viajeros basada en datos</title>
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    <pubDate>Tue, 12 Dec 2023 12:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Investigación</category>
    <description>Nuestro artículo del STEM Fellowship Big Data and AI Challenge 2023: datos de la OMS y del Gobierno de Canadá para priorizar viajeros para RT-PCR.</description>
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